Transfer Learning
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Transfer learning is a methodology where weights from a model trained on one task are taken and either used (a) to construct a fixed feature extractor, (b) as weight initialization and/or fine-tuning. Source: [Subodh Malgonde](https://medium.com/@subodh.malgonde/transfer-learning-using-tensorflow-52a4f6bcde3e)
相关学科： VGG-16AlexNetConvolutionDomain AdaptationImage ClassificationData AugmentationResNetBERTInception-v3VGG
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