Learning-To-Rank
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Learning to rank is the application of machine learning to build ranking models. Some common use cases for ranking models are information retrieval (e.g., web search) and news feeds application (think Twitter, Facebook, Instagram).
相关学科： LambdaMARTRanking SVMListNetDocument RankingRe-RankingCommunity Question AnsweringEntity LinkingIRCollaborative FilteringMulti-Document Summarization
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